Cloneable, une startup américaine, a annoncé le 23 avril 2026 une levée seed de 4,6 millions $ pour développer une plateforme qui observe les experts humains dans les industries lourdes (énergie, infrastructure, utilities) et reproduit leurs workflows spécialisés sous forme d’agents IA autonomes. Le pari : capturer le savoir tacite avant qu’il ne disparaisse avec les départs en retraite. Décryptage.
Capturer le savoir tacite
Dans l’énergie, les utilities et l’industrie lourde, une partie massive du savoir réside dans les têtes des techniciens seniors. Inspections de turbines, diagnostic de réseaux, optimisation de chaînes : l’expertise est tacite, peu documentée, et part en retraite massivement.
Cloneable propose une plateforme qui shadow ces experts via vidéo, audio, capteurs et interactions logicielles. L’IA construit un modèle du workflow, des décisions et des heuristiques, qu’elle peut ensuite reproduire.
Premier vertical : utilities et énergie
Selon Crunchbase News, Cloneable vise d’abord les utilities et l’infrastructure énergétique. Ces secteurs combinent un fort enjeu de transmission de savoir (vieillissement démographique des techniciens) et des marges qui justifient l’investissement.
Le ROI affiché : remplacer la moitié des heures d’inspection humaine par des agents IA supervisés, soit plusieurs millions $ par an pour un opérateur régional moyen.
Différenciation vs RPA classique
La RPA traditionnelle (UiPath, Automation Anywhere) automatise des processus définis. Cloneable cible les processus tacites, où aucune documentation n’existe avant que l’agent ne soit créé.
C’est techniquement plus difficile : l’IA doit inférer les règles depuis l’observation. Les modèles vision (Claude Opus 4.7, GPT-5.5) rendent cela faisable seulement depuis 2024-2025.
Limites et risques éthiques
L’observation systématique d’experts soulève des questions éthiques (consentement, propriété intellectuelle du savoir capturé) et syndicales (substitution implicite des emplois).
Cloneable affirme travailler avec des consortiums sectoriels (utilities) qui négocient les conditions avec leurs opérateurs. Reste que l’extension à d’autres verticales (santé, manufacturing) supposera un cadre juridique plus solide.
❓ Questions fréquentes
Comment Cloneable observe-t-il un expert sans déranger son travail ?
Via une combinaison de capteurs : caméra POV légère (ou casque), micro contextuel, capture d’écran logicielle, et journal d’actions. L’IA agrège ces sources pour reconstruire le workflow sans nécessiter de consigne explicite.
Quels secteurs sont prioritaires hors énergie ?
Cloneable cible ensuite la maintenance industrielle (turbines, ascenseurs, équipements lourds), puis le service public (inspection bâtiments, voirie). Les domaines avec forte prime à l’expérience et faible documentation sont les plus rentables.
Risque de substitution complète des experts ?
Pas à court terme. La plupart des projets Cloneable visent une assistance et une transmission, pas un remplacement total. Les experts seniors gardent un rôle de superviseur et formateur des agents IA. La substitution massive prendrait 5-10 ans.