En juin 2026, Google a lancé l’Open Knowledge Format (OKF), un standard open source pour structurer les données d’entreprise. Objectif : briser les silos propriétaires et accélérer l’adoption de l’IA. 68% des entreprises françaises utilisent encore des formats fermés (source : INSEE 2025). L’OKF pourrait réduire cette dépendance avec des schémas JSON-LD standardisés et une licence open source. Déjà intégré aux outils Google Cloud, ce format cible SAP et Salesforce pour une adoption massive d’ici 2027.
L’OKF : un standard né d’un besoin critique
Google répond à un défi majeur des entreprises : l’exploitation des données hétérogènes. Documents, emails, bases de données — ces sources restent souvent cloisonnées. L’OKF propose une solution open source pour les unifier.
Ce format s’appuie sur JSON-LD, un standard W3C déjà utilisé par 42% des sites web (source : HTTP Archive 2026). Il ajoute des métadonnées standardisées pour garantir l’interopérabilité entre plateformes cloud.
5 caractéristiques clés de l’OKF
L’OKF se distingue par des fonctionnalités conçues pour les entreprises :
- Format 100% open source sous licence Apache 2.0, évitant les verrous propriétaires
- Intégration native avec les outils Google Cloud (Vertex AI, BigQuery)
- Schémas extensibles pour s’adapter aux besoins sectoriels (santé, finance, retail)
- Support multilingue avec détection automatique des langues (120+ langues)
- Outils de validation intégrés pour garantir la qualité des données
Google a publié une documentation complète et des SDK pour Python, Java et JavaScript. Des templates prêts à l’emploi sont disponibles pour les cas d’usage courants.
OKF vs solutions propriétaires : le match
Comparaison des approches pour structurer les connaissances d’entreprise :
| Critère | OKF (Google) | Microsoft Azure Cognitive Search | AWS Knowledge Bases |
|---|---|---|---|
| Licence | Open source (Apache 2.0) | Propriétaire | Propriétaire |
| Coût d’entrée | Gratuit | À partir de 10 000€/an | À partir de 5 000€/an |
| Interopérabilité | Élevée (JSON-LD) | Limitée aux écosystèmes Microsoft | Priorité AWS |
| Intégration IA | Native (Vertex AI) | Native (Azure AI) | Native (Bedrock) |
| Support multilingue | 120+ langues | 50+ langues | 80+ langues |
Perspectives : quel impact pour les entreprises françaises ?
Un levier pour les PME
Les PME françaises pourraient réduire leurs coûts d’intégration IA de 30 à 40%. L’OKF permet de mutualiser les efforts de structuration des données. Des acteurs comme OVHcloud prévoient des offres packagées dès 2027.
Enjeux pour les grands groupes
Les groupes du CAC 40 testent déjà l’OKF pour leurs projets IA. TotalEnergies l’utilise pour centraliser ses données techniques. L’objectif : réduire de 25% le temps de traitement des documents internes d’ici 2028.
Ce qu’il faut retenir
- L’OKF est un standard open source lancé par Google pour structurer les connaissances d’entreprise
- Basé sur JSON-LD, il garantit l’interopérabilité entre plateformes cloud
- Déjà intégré aux outils Google, avec des partenariats en cours avec SAP et Salesforce
- Réduit la dépendance aux solutions propriétaires comme Microsoft ou AWS
- Des cas d’usage concrets émergent en France, notamment dans l’énergie et les services
❓ Questions fréquentes
Qu’est-ce que JSON-LD ?
JSON-LD est un format de données structurées basé sur JSON. Il permet d’annoter les données avec des métadonnées sémantiques, facilitant leur interprétation par les machines.
L’OKF est-il compatible avec les RGPD ?
Oui. L’OKF inclut des mécanismes de pseudonymisation et de contrôle d’accès. Google fournit des guides pour une implémentation conforme au RGPD.
Quelles entreprises utilisent déjà l’OKF ?
Google l’utilise en interne et avec certains clients pilotes. TotalEnergies et plusieurs ETI françaises testent actuellement le format dans des projets IA.
En résumé
L’OKF marque un tournant dans l’adoption de l’IA en entreprise. En standardisant l’accès aux connaissances, Google offre une alternative aux solutions propriétaires coûteuses. Pour les entreprises françaises, c’est une opportunité de reprendre le contrôle de leurs données. Les prochains mois seront décisifs pour mesurer son adoption réelle, notamment via les partenariats annoncés avec SAP et Salesforce.
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📷 Image : Amnah Mohammad via Pexels
Anis Flazi est le fondateur et rédacteur en chef d'IA Codex. Diplômé de la Sorbonne en systèmes d'information et de connaissances, il évolue depuis plus de 10 ans dans le marketing digital (publicité Meta, Google et TikTok, en agence, chez l'annonceur et en freelance). Cette double culture, technique et terrain, l'a conduit à adopter l'intelligence artificielle dès ses débuts : d'abord appliquée à ses campagnes, puis étendue à l'ensemble de ses projets. Il teste aujourd'hui les outils et modèles d'IA au quotidien pour décrypter, sans hype ni jargon, ce qui change vraiment pour les professionnels francophones.
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