En bref : pour utiliser NotebookLM, connectez-vous avec un compte Google sur notebooklm.google, créez un notebook et importez vos sources (PDF, Google Docs, URL, YouTube, texte). Discutez ensuite avec vos documents (réponses citées), puis générez des supports via le Studio : Audio Overview (podcast), flashcards, quiz, cartes mentales, rapports. Conseils clés : créez un notebook par sujet pour des réponses plus nettes, ajoutez des sources variées pour enrichir le contexte, et recoupez toujours les réponses avec les sources d’origine. Étapes ci-dessous.
Avant de commencer
NotebookLM s’utilise dans le navigateur, gratuitement, avec un compte Google. Le plan gratuit suffit largement pour débuter (100 notebooks, 50 sources/notebook, 50 chats/jour, audio et vidéo inclus). Deux réflexes utiles : gardez à l’esprit que NotebookLM répond uniquement à partir de vos sources (sa force, mais aussi sa limite), et qu’il traite vos fichiers sur les serveurs de Google (à éviter pour des documents très confidentiels). Pour le contexte complet, voir notre test complet de NotebookLM.
Étape par étape : utiliser NotebookLM
Étape 1 — Créer un notebook
Connectez-vous sur notebooklm.google et créez un nouveau notebook. Astuce : dédiez chaque notebook à un sujet précis, vous obtiendrez des réponses bien plus nettes qu’en mélangeant tout.
Étape 2 — Importer vos sources
Ajoutez vos documents : PDF, Google Docs et Slides (depuis Drive), URL de pages web, vidéos YouTube, images (avec OCR), CSV ou texte collé. Variez les angles et les médias sur un même sujet pour enrichir les réponses.
Étape 3 — Discuter avec vos documents
Posez vos questions dans le chat : NotebookLM répond en citant les passages exacts. Utilisez les questions suggérées si vous ne savez pas par où commencer, et cliquez sur les citations pour vérifier.
Étape 4 — Générer un Audio Overview (podcast)
Dans le Studio, cliquez sur Générer pour créer un Audio Overview : deux hôtes IA discutent de vos sources. Personnalisez le format (deep dive, brief, critique, débat), la langue, la longueur, et ce sur quoi ils doivent se concentrer. En mode interactif, vous pouvez leur parler en temps réel.
Étape 5 — Créer flashcards, quiz et rapports
Toujours dans le Studio, générez flashcards, quiz (avec explication sourcée), cartes mentales, slides, study guides ou rapports, directement à partir de vos sources. Parfait pour réviser ou préparer une présentation.
Étape 6 — Aller plus loin avec Deep Research
Pour élargir au-delà de vos documents, lancez le Deep Research : NotebookLM scanne des sources web fiables et bâtit un rapport structuré. Recoupez toujours avant d’exploiter les résultats.
Erreurs fréquentes à éviter
- Tout mettre dans un seul notebook : dédiez un notebook par sujet pour des réponses plus précises.
- Faire confiance aveuglément : recoupez les réponses avec les sources d’origine, même si l’outil cite ses passages.
- Y déposer des documents confidentiels : pas de mode hors ligne, fichiers sur serveurs Google.
- Attendre des réponses hors sources : NotebookLM reste ancré sur vos imports (sauf Deep Research).
- Négliger les formats audio/vidéo : l’Audio Overview est souvent le meilleur moyen d’assimiler vite.
Outils recommandés en complément
Pour explorer le web en temps réel avant d’exploiter vos documents, Perplexity complète bien NotebookLM — voir NotebookLM vs Perplexity. Pour la création polyvalente, ChatGPT ; pour une suite d’étude avec tuteur, StudyFetch. Le panorama complet est sur notre page alternatives à NotebookLM et notre sélection des meilleurs outils IA pour la recherche.
FAQ
Comment importer mes sources ?
Dans un notebook, ajoutez PDF, Google Docs/Slides, URL, YouTube, images (OCR), CSV ou texte collé.
Comment générer un podcast ?
Dans le Studio, cliquez sur Générer pour créer un Audio Overview, personnalisable (format, langue, longueur, focus) et interactif.
Comment obtenir flashcards et quiz ?
Depuis le Studio, générez-les en un clic à partir de vos sources, avec explications sourcées.
NotebookLM répond-il au-delà de mes documents ?
Par défaut non : il reste ancré sur vos sources. Le mode Deep Research peut élargir au web.
Comment avoir des réponses plus précises ?
Dédiez un notebook par sujet et ajoutez des sources variées sur ce même sujet pour enrichir le contexte.
Anis Flazi est le fondateur et rédacteur en chef d'IA Codex. Diplômé de la Sorbonne en systèmes d'information et de connaissances, il évolue depuis plus de 10 ans dans le marketing digital (publicité Meta, Google et TikTok, en agence, chez l'annonceur et en freelance). Cette double culture, technique et terrain, l'a conduit à adopter l'intelligence artificielle dès ses débuts : d'abord appliquée à ses campagnes, puis étendue à l'ensemble de ses projets. Il teste aujourd'hui les outils et modèles d'IA au quotidien pour décrypter, sans hype ni jargon, ce qui change vraiment pour les professionnels francophones.
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