Quera promet 1000 qubits corrigés d’ici 2029. Une annonce qui secoue le secteur quantique. Aujourd’hui, les erreurs limitent les calculs quantiques à des prototypes. La startup américaine mise sur des atomes neutres piégés par lasers. Une méthode différente des qubits supraconducteurs d’IBM ou Google. Si réussie, cette technologie pourrait rendre le quantique fiable et scalable. Mais les défis techniques restent immenses.
Quera, une startup qui bouscule les géants du quantique
Fondée en 2018, Quera se spécialise dans les atomes neutres. Contrairement à IBM ou Google, elle utilise des lasers pour piéger et manipuler des atomes individuels. Cette approche offre une meilleure stabilité théorique. Mais elle reste moins mature que les qubits supraconducteurs.
La startup a levé 300 millions de dollars en 2025. Elle collabore avec des laboratoires américains et européens. Son objectif : dépasser les limites actuelles des calculateurs quantiques. Notamment les taux d’erreur élevés qui rendent les résultats peu fiables.
1000 qubits corrigés d’ici 2029 : une promesse audacieuse
Quera annonce un bond technologique sans précédent. Voici les chiffres clés de son plan :
- 1000 qubits logiques corrigés d’ici 2029, contre quelques dizaines aujourd’hui
- Taux d’erreur divisé par 1000 grâce à la correction quantique
- Atomes neutres refroidis à quelques microkelvins pour stabiliser les qubits
- Besoin de 10 000 qubits physiques pour obtenir 1 qubit logique corrigé
- Investissement estimé à plus d’1 milliard de dollars sur 5 ans
Ces objectifs nécessitent des avancées majeures. Notamment en matière de correction d’erreurs et de contrôle des atomes. Les experts restent sceptiques sur la faisabilité à court terme.
Quera vs IBM vs Google : qui mène la course ?
Comparaison des approches quantiques dominantes :
| Critère | Quera (Atomes neutres) | IBM (Supraconducteurs) | Google (Supraconducteurs) |
|---|---|---|---|
| Nombre de qubits (2026) | 256 | 1121 | 72 |
| Taux d’erreur (par opération) | 10^-3 | 10^-2 | 10^-3 |
| Température de fonctionnement | Microkelvins | 15 millikelvins | 10 millikelvins |
| Correction d’erreurs | En développement | Partielle (2025) | Partielle (2026) |
| Avantages | Stabilité théorique | Scalabilité prouvée | Expérience en IA quantique |
Quels impacts pour l’Europe et la France ?
L’Europe excelle en recherche fondamentale. Mais elle accuse un retard en industrialisation. La France compte des acteurs comme Pasqal ou Quandela. Mais aucun ne vise 1000 qubits avant 2030. Quera pourrait forcer les Européens à accélérer leurs investissements.
Un quantique fiable bouleverserait plusieurs secteurs. La cryptographie post-quantique deviendrait une priorité. La chimie quantique permettrait de simuler des molécules complexes. Par exemple pour concevoir de nouveaux médicaments ou matériaux.
Ce qu’il faut retenir
- Quera mise sur une technologie différente des géants IBM et Google
- 1000 qubits corrigés d’ici 2029 : un objectif ambitieux, mais risqué
- L’Europe reste leader en recherche, mais en retard sur l’industrialisation
- Les applications potentielles concernent la cryptographie, la chimie et l’optimisation
- La correction d’erreurs reste le principal défi technique
❓ Questions fréquentes
Pourquoi 1000 qubits corrigés sont-ils importants ?
Un qubit corrigé équivaut à des milliers de qubits physiques. 1000 qubits logiques permettraient des calculs quantiques utiles pour l’industrie.
Qu’est-ce qu’un atome neutre ?
Un atome sans charge électrique, piégé et manipulé par des lasers. Cette approche offre une meilleure stabilité que les qubits supraconducteurs.
Pourquoi les experts doutent-ils de Quera ?
La correction d’erreurs quantiques est un défi non résolu. Quera doit multiplier par 1000 la stabilité actuelle des qubits en 5 ans.
En résumé
Quera relance la course au quantique avec une promesse audacieuse. Si elle réussit, elle pourrait devancer IBM et Google. Mais les obstacles techniques restent immenses. Pour l’Europe, cette annonce sonne comme un avertissement. La recherche fondamentale ne suffira plus. Il faut désormais industrialiser les technologies quantiques pour rester dans la course.
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📷 Image : Kindel Media via Pexels
Anis Flazi est le fondateur et rédacteur en chef d'IA Codex. Diplômé de la Sorbonne en systèmes d'information et de connaissances, il évolue depuis plus de 10 ans dans le marketing digital (publicité Meta, Google et TikTok, en agence, chez l'annonceur et en freelance). Cette double culture, technique et terrain, l'a conduit à adopter l'intelligence artificielle dès ses débuts : d'abord appliquée à ses campagnes, puis étendue à l'ensemble de ses projets. Il teste aujourd'hui les outils et modèles d'IA au quotidien pour décrypter, sans hype ni jargon, ce qui change vraiment pour les professionnels francophones.
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