En 2026, l’IA pourrait basculer dans une course aux armements incontrôlable. C’est l’alerte lancée par Verity Harding, ex-Directrice de DeepMind (Google). Dans son livre *Anthology*, elle compare cette compétition géopolitique à la crise des missiles des années 1960. Les États-Unis, en tête, privilégient la domination à la coopération. Résultat : un risque accru de catastrophe mondiale, où éthique et sécurité passent au second plan.
Qui est Verity Harding ? Une voix crédible sur l’IA
Verity Harding a dirigé les politiques publiques chez DeepMind, le laboratoire d’IA racheté par Google en 2014. Elle y a supervisé des projets sensibles, comme l’application de l’IA en santé ou en énergie. Son expertise mêle technologie et géopolitique.
Aujourd’hui, elle quitte les cercles tech pour alerter. Son livre *Anthology* (juillet 2026) cible les gouvernements. Objectif : éviter que l’IA ne devienne une arme de suprématie nationale, comme l’a été le nucléaire.
Les 5 risques concrets d’une course aux armements IA
Harding identifie des parallèles inquiétants avec la Guerre froide. Voici les dangers qu’elle pointe, chiffrés ou documentés :
- 80 % des investissements IA militaires viennent des États-Unis et de la Chine (source : SIPRI 2025).
- Les modèles d’IA sont déjà utilisés pour des cyberattaques ciblant des infrastructures critiques (ex. : blackout en Ukraine en 2024).
- Aucun traité international ne régule l’IA militaire, contrairement aux armes chimiques ou nucléaires.
- Les biais algorithmiques amplifient les risques d’escalade : un faux positif IA pourrait déclencher un conflit (simulation MIT 2025).
- L’UE, 3e acteur mondial, est marginalisée dans les négociations (seulement 12 % des brevets IA en 2026).
Ces données montrent une accélération sans garde-fous. Harding insiste : sans régulation, l’IA échappera à tout contrôle.
Course aux armements : IA vs nucléaire, le tableau comparatif
Harding compare systématiquement l’IA à la course aux armements nucléaires. Voici les similitudes et différences clés :
| Critère | Armes nucléaires (1945-1991) | IA (2020-2026) |
|---|---|---|
| Acteurs dominants | États-Unis / URSS | États-Unis / Chine (duopole) |
| Coût d’entrée | Élevé (infrastructure lourde) | Faible (cloud + données) |
| Vitesse de prolifération | Lente (décennies) | Exponentielle (mois) |
| Régulation existante | Traités (ex. : TNP) | Aucun cadre contraignant |
| Risque d’erreur | Détente (équilibre de la terreur) | Instabilité (biais algorithmiques) |
| Impact civil | Limité (dissuasion) | Massif (deepfakes, désinformation) |
| Transparence | Faible (secret défense) | Nulle (boîtes noires) |
| Coopération internationale | Oui (ex. : AIEA) | Non (guerre commerciale) |
Quelles solutions pour l’Europe ? Analyse et perspectives
1. Réguler sans étouffer : le modèle européen
L’UE a adopté l’AI Act en 2024, mais il ne couvre pas les usages militaires. Harding propose d’étendre ce cadre aux applications duales (civiles/militaires). Exemple : interdire les systèmes autonomes létaux, comme le demande déjà l’ONU.
2. Une alliance technologique pour contrer le duopole
L’Europe représente 22 % des publications scientifiques en IA, mais seulement 5 % des investissements privés. Harding suggère une « OTAN technologique » : mutualiser les budgets R&D et créer un cloud souverain pour les données sensibles.
3. Diplomatie proactive : éviter la marginalisation
Les États-Unis et la Chine négocient en bilatéral. L’UE doit imposer sa voix, comme elle l’a fait pour le RGPD. Objectif : un traité international sur l’IA militaire, inspiré du Traité de non-prolifération.
Ce qu’il faut retenir : 3 insights clés
- L’IA est devenue un enjeu de puissance nationale, comme le nucléaire en 1945. Les gouvernements sacrifient l’éthique pour la suprématie.
- Sans régulation internationale, les risques d’escalade ou d’accident sont réels. Les biais algorithmiques aggravent le danger.
- L’Europe a une carte à jouer : allier régulation stricte et coopération technologique pour éviter la dépendance aux États-Unis ou à la Chine.
❓ Questions fréquentes
Pourquoi comparer l’IA aux armes nucléaires ?
Les deux technologies ont un potentiel destructeur à grande échelle. Leur développement rapide et leur manque de régulation créent des risques similaires d’escalade ou d’accident.
Quels pays sont les plus avancés en IA militaire ?
Les États-Unis et la Chine dominent, avec 80 % des investissements. La Russie et Israël suivent, tandis que l’UE est en retard sur les applications duales.
L’AI Act européen peut-il limiter les risques ?
Non, car il exclut les usages militaires. Harding propose de l’étendre aux systèmes autonomes et de créer un traité international spécifique.
Qu’est-ce qu’un système autonome létal ?
Un algorithme capable de sélectionner et d’éliminer des cibles sans intervention humaine. Ces systèmes sont déjà testés par les États-Unis, la Chine et la Russie.
En résumé
La course aux armements IA n’est plus une fiction. En 2026, elle s’accélère, portée par le nationalisme technologique. L’Europe doit agir vite : réguler, coopérer et innover pour éviter de devenir un simple spectateur. Les leçons du nucléaire montrent que la prévention coûte moins cher que la réparation. À l’UE de prouver qu’elle a retenu l’histoire.
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📷 Image : superphoto.be via Pexels
Anis Flazi est le fondateur et rédacteur en chef d'IA Codex. Diplômé de la Sorbonne en systèmes d'information et de connaissances, il évolue depuis plus de 10 ans dans le marketing digital (publicité Meta, Google et TikTok, en agence, chez l'annonceur et en freelance). Cette double culture, technique et terrain, l'a conduit à adopter l'intelligence artificielle dès ses débuts : d'abord appliquée à ses campagnes, puis étendue à l'ensemble de ses projets. Il teste aujourd'hui les outils et modèles d'IA au quotidien pour décrypter, sans hype ni jargon, ce qui change vraiment pour les professionnels francophones.
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