ZML, startup française, libère LLMD : une solution open-source pour diviser par 10 les coûts d’inférence IA. Soutenu par Yann LeCun, ce projet renforce la souveraineté européenne.
Découverte : une compression 16x des entrées LLM sans perte de précision, déployée en 2026. Réduction des coûts d’inférence et énergétiques pour les entreprises.
Les géants IA préparent des hausses de prix des tokens de 30-50 % avant leurs IPO. Découvrez comment les PME et startups peuvent s’adapter et éviter la Tokenpocalypse.
OSCAR, l’IA open-source de Together AI, divise par 4 la mémoire des LLM. Découvrez comment cette innovation réduit les coûts d’inférence pour les entreprises françaises en 2026.