2026 : L’IA échoue au test de Stroop, frein à l’AGI ?
Une étude de Stanford et du MIT révèle que les IA comme GPT-4 échouent au test de Stroop avec 42% d’erreurs. Un écart cognitif qui questionne l’AGI et appelle à des innovations en R&D IA.
Une étude de Stanford et du MIT révèle que les IA comme GPT-4 échouent au test de Stroop avec 42% d’erreurs. Un écart cognitif qui questionne l’AGI et appelle à des innovations en R&D IA.
StepFun lance Step 3.7 Flash, un modèle IA de 198B paramètres pour le codage et la recherche. Une alternative moins coûteuse aux solutions américaines, idéale pour les entreprises européennes.
Un passionné exécute un LLM de 1 trillion de paramètres sur un seul GPU avec 768 Go de mémoire Optane DIMM. Performance modeste mais inédite, cette approche low-cost ouvre des perspectives pour l’IA locale.